AI 인프라스트럭쳐는 “국가와 기업의 기술 주권(Technological sovereignty)과 경쟁력을 좌우하는 전략자산”
# 기술적 관점: AI 모델이 학습·추론 과정을 안정적으로 수행하고 확장 가능하도록 뒷받침하는
- 하드웨어(예: GPU, 클라우드 서버 등)
- 소프트웨어(예: 딥러닝 프레임워크 등)
- 데이터(예: 학습 및 평가용 데이터셋 등)
- 네트워크
등의 요소들이 유기적으로 통합된 시스템
# 포괄적 관점: 단지 기술적 요소의 집합이 아니라, 그것이 현실 세계에서 작동하기 위해 요구되는 다양한 조건들과 긴밀히 연결된 복합적 체계
- 고성능 연산 장치와 대규모 데이터, 정교한 알고리즘이 아무리 발전하더라도, 이를 뒷받침할 물
리적·사회적 기반이 부족하다면 AI는 실제 환경에서 지속적으로 운영되기 어려움 - 기술 자체로 완결되는 것이 아니라, 자원, 에너지, 공간, 제도, 정책, 윤리 등 다양한 영역과의 상
호작용 속에서 비로소 현실화되는 구조를 가짐